프로그래머스 코딩테스트 파이썬 간단하게 해결하는 방법: 효율적인 합격 전략

프로그래머스 코딩테스트 파이썬 간단하게 해결하는 방법: 효율적인 합격 전략

목차

1. 파이썬이 코딩테스트에 유리한 이유
2. 코딩테스트 준비 전 필수 세팅 및 마음가짐
3. 프로그래머스 환경 완벽 적응하기
4. 파이썬 내장 함수를 활용한 코드 단축 기법
5. 자주 출제되는 유형별 해결 공식
6. 시간 복잡도를 줄이는 파이썬 최적화 팁
7. 실전에서 당황하지 않는 디버깅 노하우
8. 마무리 및 지속적인 학습 방법

파이썬이 코딩테스트에 유리한 이유

• 간결한 문법: 타 언어 대비 코드의 길이가 짧아 구현 시간이 단축됩니다.
• 풍부한 표준 라이브러리: 별도의 라이브러리 설치 없이도 강력한 기능을 즉시 사용할 수 있습니다.
• 직관적인 자료구조: 리스트, 딕셔너리, 세트 등을 활용하여 복잡한 알고리즘을 쉽게 표현할 수 있습니다.
• 높은 가독성: 코드가 영어 문장과 유사하여 로직을 검토하고 수정하기에 용이합니다.

코딩테스트 준비 전 필수 세팅 및 마음가짐

• 기초 문법 마스터: 반복문, 조건문, 리스트 컴프리헨션은 자유자재로 다룰 수 있어야 합니다.
• IDE 활용: PyCharm이나 VS Code를 사용하여 디버깅 환경에 익숙해지는 것이 좋습니다.
• 시간 제한 인식: 대부분의 문제는 1~2초 내에 해결되어야 함을 인지하고 효율적인 로직을 고민해야 합니다.
• 매일 한 문제: 감각을 유지하기 위해 하루에 최소 한 문제 이상 푸는 습관이 중요합니다.

프로그래머스 환경 완벽 적응하기

• 솔루션 함수 형태: 프로그래머스는 solution 함수의 반환값을 정답으로 처리하므로 입력 방식을 정확히 이해해야 합니다.
• 테스트 케이스 추가: 기본 제공 케이스 외에 본인이 직접 예외적인 상황(엣지 케이스)을 추가해 볼 수 있습니다.
• 코드 실행: 작성한 코드를 제출하기 전 ‘코드 실행’ 버튼을 통해 문법 오류와 논리 오류를 먼저 확인합니다.
• 질문하기 게시판: 도저히 풀리지 않을 때는 해당 문제의 질문하기 게시판에서 힌트를 얻는 것이 효율적입니다.

파이썬 내장 함수를 활용한 코드 단축 기법

• sum, min, max: 반복문을 돌리지 않고도 리스트의 합계, 최솟값, 최댓값을 한 줄에 구할 수 있습니다.
• sorted vs sort: 원본을 유지해야 한다면 sorted()를, 메모리를 절약하려면 .sort()를 사용합니다.
• enumerate: 인덱스와 값을 동시에 추출할 때 for i, v in enumerate(list) 형태를 사용합니다.
• zip: 여러 개의 리스트를 동시에 순회하며 처리할 때 유용합니다.
• map: 리스트의 모든 요소를 특정 타입으로 변환하거나 함수를 적용할 때 사용합니다.

자주 출제되는 유형별 해결 공식

• 해시(Hash): 중복 제거가 필요하거나 빠른 탐색이 필요할 때 딕셔너리(dict)를 활용합니다.
• 스택/큐(Stack/Queue): collections.deque를 사용하여 popleft() 연산의 효율성을 높입니다.
• 정렬(Sorting): key=lambda를 활용하여 다중 조건 정렬을 한 줄로 끝낼 수 있습니다.
• 완전탐색(Brute Force): itertools의 permutations, combinations를 사용하여 모든 경우의 수를 구합니다.
• 그리디(Greedy): 현재 상황에서 가장 최선의 선택을 하는 로직을 정렬과 결합하여 설계합니다.
• DFS/BFS: 재귀(Recursion) 한계 설정을 주의하고, BFS의 경우 deque를 이용한 큐 구현을 기본으로 합니다.

시간 복잡도를 줄이는 파이썬 최적화 팁

• 리스트 컴프리헨션: for 문을 사용하는 것보다 내부적으로 최적화된 리스트 컴프리헨션이 더 빠릅니다.
• 세트(Set) 활용: 리스트에서 특정 원소가 있는지 확인(in)하는 연산은 $O(N)$이지만, 세트는 $O(1)$입니다.
• sys.stdin.readline: 입력 데이터가 많을 경우 input() 대신 사용하지만, 프로그래머스에서는 매개변수로 주어지므로 크게 신경 쓰지 않아도 됩니다.
• 조기 종료: 원하는 값을 찾았다면 break를 통해 불필요한 연산을 즉시 중단합니다.

실전에서 당황하지 않는 디버깅 노하우

• print 활용: 중간 단계의 변수 값을 출력하여 로직이 의도대로 흐르는지 확인합니다.
• 반례 생각: 빈 리스트, 값이 하나인 경우, 모든 값이 같은 경우 등 극단적인 상황을 대입해 봅니다.
• 시간 초과 발생 시: 무한 루프가 있는지 확인하고, 중첩 for 문을 줄일 수 있는 자료구조가 있는지 검토합니다.
• 런타임 에러: 인덱스 범위를 벗어났거나 0으로 나누는 연산이 있는지 체크합니다.

마무리 및 지속적인 학습 방법

• 복습: 통과한 문제라도 다른 사람의 풀이를 보며 더 효율적인 코드가 있는지 반드시 확인합니다.
• 오답 노트: 자주 실수하는 부분이나 처음 접한 테크닉은 별도로 기록하여 복습합니다.
• 난이도 조절: Lv.1부터 차근차근 올라가며 자신감을 얻고, Lv.2~3 수준의 문제를 완벽히 소화하는 것을 목표로 합니다.
• 꾸준함: 코딩테스트는 머리보다 손으로 익히는 과정이므로 매일 일정한 시간을 투자하는 것이 합격의 지름길입니다.